[发明专利]一种用于桥梁施工的测量控制方法在审

专利信息
申请号: 201711353359.7 申请日: 2017-12-15
公开(公告)号: CN108088409A 公开(公告)日: 2018-05-29
发明(设计)人: 刘优平 申请(专利权)人: 南昌工程学院
主分类号: G01B21/32 分类号: G01B21/32;G01B21/22;G01B21/04;G01B21/00;G01C5/00;G01C15/00
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 330099 江西省南*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明属于桥梁测量技术领域,公开了一种用于桥梁施工的测量控制方法,通过建立对影响施工测量精度的因素进行了分析,分别对动态挠度测量、平面控制测量、高程控制测量、垂直度控制测量、梁部施工测量、桥梁钢结构三维测量、模板偏移纠偏控制以及高墩沉降、梁体徐变监测,并且提出了对应的各个控制措施和方法,科学有效的减少了人为因素造成的对施工精度的影响,有效保证了测量放样的精度,其施工方法简单可靠、适应性广。本发明测量得到的动态挠度精度高,对构件实际结构尺寸进行精密测量,能更加准确评价构件的制作精度,本发明能够提高作业效率,降低作业费用,减少劳动强度,消除实际作业过程的安全隐患。
搜索关键词: 测量控制 动态挠度 桥梁施工 施工测量 测量 高程控制测量 平面控制测量 桥梁钢结构 安全隐患 精密测量 纠偏控制 控制测量 控制措施 桥梁测量 人为因素 三维测量 实际结构 作业费用 作业过程 作业效率 垂直度 沉降 偏移 放样 高墩 梁部 梁体 施工 监测 制作 分析 保证
【主权项】:
1.一种用于桥梁施工的测量控制方法,其特征在于,所述用于桥梁施工的测量控制方法包括以下步骤:步骤一,动态挠度测量;步骤二,通过加密布设导线施工平面控制网,水平角观测采用8个测回,分别观测其左角和右角各4个测回后取平均值,导线边采用对向观测各3个测回后取平均值;步骤三,采用三角高程测量,选用全站仪或者水平仪,观测至少三组,每组至少五个测回,对向观测,视距为400-600m;步骤四,在浇注混凝土第一模块之前,在承台上放出墩身纵、横轴线的位置,在工作平台上架设铅直仪,对中复核控制点,通过激光铅直仪将控制点引到工作平台上,利用钢板尺量出理论距离和实放距离的差值;步骤五,进行梁部线形控制,依托已建立的控制网点,采用二等水准测量的方法,变换仪器高法,先在各桥墩承台上各设一个高程控制点,待0号箱梁竣工后,用水准仪加悬挂钢尺的方法移至0号块箱梁顶面上,0号块箱梁上的水准点即为箱梁悬臂浇筑施工的高程控制点,在各墩上0号块箱梁顶面布置若干个施工控制基准点;步骤六,桥梁钢结构三维测量;步骤七,模板偏移纠偏控制,对于10mm以下的模板偏移或扭转,采用变换混凝土浇筑方向的方法进行逐步的纠正,即先浇注偏移反向一侧的混凝土,后浇注偏移一方的混凝土,依靠混凝土的自重对模板体系的压力逐渐消除偏差;对于10mm以上的模板偏移或者扭转,利用在模板上增加垫片、撑杆、借助外力横拉、顶垫中其中一种或多种方式纠偏;步骤八,高墩沉降、梁体徐变监测,在墩承台四角或墩身的线左线方向做沉降观测点,间隔10-30天进行一次观测;墩身的徐变观测点利用各个墩0号段上的基准点,使用三角高程观测;梁体徐变监测通过在简支梁的一孔梁设置观测点6个,分别是一孔粱中线2个,以一孔粱中线对称的两侧支点处各2个;所述沉降观测点和徐变观测点的数据聚合方法的步骤如下:步骤一,在面积为S=LL的部署区域内,随机分布N个同构的无线传感器节点,sink节点位于部署区域之外,节点处理整个无线传感器网络内收集到的数据;步骤二,非均匀成簇sink节点位于部署区域的上方;首先部署区域X轴划分为S个泳道,所有泳道有相同的宽度w,并且每个泳道的长度与部署区域的长度相等;用从1到s作为泳道的ID,最左端的泳道的ID为1,然后每个泳道沿着y轴划分为多个矩形网格,每个泳道中的每个网格都被定义一个水平,最下端的网格的水平为1,每个网格和每个泳道有相同的宽度w;每个泳道中网格的个数、长度与泳道到sink的距离有关;通过设置网格的长度来调整网格的大小;针对不同的泳道,距离sink越远的泳道含有的网格数目越小;针对同一泳道,距离sink越远的网格的长度越大;A中含有S个元素,第k个元素表示在第k个泳道中网格的数目;每个网格用一个数组(i,j)作为ID,表示第i个泳道有水平j;定义S个数组表示网格的长度,第v个数组Hv表示第v个泳道中网格的长度,并且Hv的第w个元素hvw表示网格(v,w)的长度;网格(i,j)的边界为:o_x+(i-1)×w<x≤o_x+i×w o _ y + Σ k = 1 k ≤ j - 1 h i k < y ≤ o _ y + Σ k = 1 k ≤ j - 1 h i k ; ]]>非均匀网格划分好之后进行成簇阶段;算法分为很多轮进行,在每轮中选取每个网格中剩余能量最大的节点作为簇首节点,其余节点根据就近原则加入簇,然后再进行数据聚合;步骤三,格拉布斯预处理传感器节点需要对收集的数据进行预处理,然后再向簇首节点传输数据;采用格拉布斯预准则对传感器节点所采集到的数据进行预处理假设某个簇首节点含有个传感器节点,传感器节点收集到的数据为x1,x2,…,xn,服从正态分布,并设: x 0 = 1 n Σ i = 1 n x i , v i = x i - x 0 , δ = 1 n Σ i = 1 n v i ; ]]>根据顺序统计原理,计算格拉布斯统计量: g i = x i - x
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