[发明专利]神经网络卷积运算装置及方法有效
| 申请号： | 201711343539.7 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108229654B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种神经网络卷积运算装置和方法，其中装置用于以矩阵乘法的方式实现神经网络中的权值矩阵与神经元的卷积运算，其中包括：移位运算器，用于对所述神经元矩阵和权值矩阵分别进行winograd变换，得到变换后神经元矩阵和变换后权值矩阵；矩阵乘法运算器，用于将所述变换后神经元矩阵和变换后权值矩阵进行对位相乘的矩阵乘法操作，得到乘法矩阵；所述移位运算器还用于将所述乘法矩阵进行winograd反变换，得到卷积运算结果；控制器，用于控制所述移位运算器进行winograd变换或winograd反变换，还用于控制所述矩阵乘法运算器进行矩阵乘法操作。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 卷积 运算 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络卷积运算装置，用于以矩阵乘法的方式实现神经网络中的权值矩阵与神经元的卷积运算，其中包括：移位运算器，用于对所述神经元矩阵和权值矩阵分别进行winograd变换，得到变换后神经元矩阵和变换后权值矩阵；矩阵乘法运算器，用于将所述变换后神经元矩阵和变换后权值矩阵进行对位相乘的矩阵乘法操作，得到乘法矩阵；所述移位运算器还用于将所述乘法矩阵进行winograd反变换，得到卷积运算结果；控制器，用于控制所述移位运算器进行winograd变换或winograd反变换，还用于控制所述矩阵乘法运算器进行矩阵乘法操作。
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