[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质有效
申请号: | 201711338566.5 | 申请日: | 2017-12-14 |
公开(公告)号: | CN109960962B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 朱晓龙;黄凯宁;罗镜民;梅利健;黄生辉;郑永森;王一同;黄浩智 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V10/82 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供了一种图像识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质,可以预先构建关节点预测模型,将待测图像的图像特征以及预设的人体架构图像的人体模型特征输入至关节点预测模型;预先设置的人体模型特征包括各关节点分别在人体架构图像中的位置;由于人体的架构大体相似,因此,可以作为待测图像中各关节点的位置的比对标准,因此,通过关节点预测模型预测得到的待测图像中目标人物的各关节点的位置就比较准确,且无需在人体粘贴标记块,从而方便用户使用,提高了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 电子设备 以及 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:获取待测图像的待测特征,所述待测图像包括目标人物,获取预设的人体架构图像的人体模型特征,所述人体模型特征包括各关节点在所述人体架构图像中的位置;将所述待测特征以及所述人体模型特征,输入预先构建的关节点预测模型;所述关节点预测模型具有将所述待测图像中所述目标人物的各关节点的预测位置分别趋于相应关节点在所述待测图像中的准确位置的能力;基于所述关节点预测模型,获得所述待测图像中所述目标人物的各关节点的预测位置。
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