[发明专利]数值控制装置以及机器学习装置有效

专利信息
申请号: 201711328509.9 申请日: 2017-12-13
公开(公告)号: CN108227633B 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 久保守;松川都志德;村田耕一 申请(专利权)人: 发那科株式会社
主分类号: G05B19/414 分类号: G05B19/414
代理公司: 11243 北京银龙知识产权代理有限公司 代理人: 范胜杰;文志
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 发明提供一种数值控制装置以及机器学习装置,其通过捕捉数据的时间性变化的机器学习进行异常预测。数值控制装置具备机器学习装置,该机器学习装置具备:学习部,其基于数据记录装置取得的与机械的动作有关的时间序列数据以及与机械中产生的异常有关的异常信息,对机械中产生了异常时的机械的动作的倾向进行机器学习;预测部,其基于所述学习部的机器学习的结果,并基于所述数据记录装置取得的与机械的当前的动作有关的时间序列数据,预测机械中产生的异常。
搜索关键词: 机器学习装置 数值控制装置 机器学习 时间序列数据 数据记录装置 预测 时间性变化 异常信息 捕捉 学习
【主权项】:
1.一种控制机械的数值控制装置,其特征在于,具备:/n数据记录装置,其取得与所述机械的动作有关的信息来作为时间序列数据;/n机器学习装置,其基于所述数据记录装置取得的时间序列数据,对于在所述机械中产生了异常时的所述机械的动作的倾向进行机器学习,/n所述机器学习装置具备:/n状态观测部,其取得所述数据记录装置取得的时间序列数据来作为输入数据;/n异常观测部,其取得与所述机械中产生的异常有关的异常信息;/n学习部,其基于所述状态观测部取得的输入数据和所述异常观测部取得的异常信息,对产生了所述异常时的所述机械的动作的倾向进行机器学习;/n数据库,其存储所述学习部进行了机器学习的结果,/n所述学习部具备:/n分析部,其求出所述输入数据中包含的时间序列数据的近似式,基于求出的近似式生成特征向量,将生成的特征向量与所述异常信息关联起来存储到所述数据库;/n聚类部,其对所述分析部生成的特征向量进行聚类,将聚类的结果存储到所述数据库。/n
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