[发明专利]一种用于智能交通系统的驾驶员安全带佩戴识别方法有效
| 申请号： | 201711293446.8 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108182385B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 朱烙盛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于智能交通系统的驾驶员安全带佩戴识别方法，包括步骤：1)使用基于颜色与纹理特征的车牌定位算法识别出待检测卡口图像的车牌区域；2)进行车窗区域粗定位，采用基于积分投影与MBI特征的方法提取车窗精确区域；3)根据车窗区域提取驾驶员位置区域；4)从驾驶员位置区域分割出安全带区域；5)选取标签的安全带区域图像作为训练样本，提取HOG特征，采用SVM分类器进行训练；6)使用训练好的安全带佩戴识别分类器对待检测图像进行识别。本发明能准确从卡口图像中识别出驾驶员的安全带佩戴情况，加入了MBI特征检测，无需设置安全带的宽度或斜率，算法的鲁棒性与实时性都得到了提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 智能 交通 系统 驾驶员 安全带 佩戴 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于智能交通系统的驾驶员安全带佩戴识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)使用基于颜色与纹理特征的车牌定位算法识别出待检测卡口图像的车牌区域；2)进行车窗区域粗定位，采用基于积分投影与MBI特征的方法提取车窗精确区域；3)根据车窗区域提取驾驶员位置区域；4)从驾驶员位置区域分割出安全带区域；5)选取标签的安全带区域图像作为训练样本，提取HOG特征，采用SVM分类器进行训练；6)使用训练好的安全带佩戴识别分类器对待检测图像进行识别。
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