[发明专利]销量预测方法、装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711291842.7 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN109903064A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 高雨薇;宋磊;胡壁;马丽晨 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 曲瑞 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种销量预测方法、装置和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。销量预测方法包括：根据待测库存量单位SKU在不同时间单位的销量信息的分布情况，确定待测SKU的时间属性；获取待测SKU的特征向量以及待测SKU的时间属性对应的销量预测模型，其中，待测SKU的特征向量包括待测SKU的历史数据和预测时间信息；将待测SKU的特征向量输入到预测模型中，获得销量预测结果。从而，可以使预测结果符合待测SKU销量在不同时间的分布规律，提高了销量预测的准确率，降低了人工成本，进而提升了整个电子商务平台的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 预测 计算机可读存储介质 时间属性 预测结果 预测模型 电子商务平台 数据处理领域 分布规律 历史数据 人工成本 时间单位 时间信息 销量信息 运行效率 库存量 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种销量预测方法，包括：根据待测库存量单位SKU在不同时间单位的销量信息的分布情况，确定待测SKU的时间属性；获取待测SKU的特征向量以及所述待测SKU的时间属性对应的销量预测模型，其中，所述待测SKU的特征向量包括待测SKU的历史数据和预测时间信息；将所述待测SKU的特征向量输入到所述预测模型中，获得销量预测结果。
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