[发明专利]航站楼出港人数的预测方法和系统在审
| 申请号： | 201711273214.6 | 申请日： | 2017-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN107894970A | 公开（公告）日： | 2018-04-10 |
| 发明（设计）人： | 林文豪;蒋俊;夏侯康;麦钊明 | 申请（专利权）人： | 广东机场白云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙)11221 | 代理人： | 王卫东 |
| 地址： | 510000 广东省广州市白云*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据分析领域，特别涉及一种航站楼出港人数的预测方法，包括获取上一时段的交通数据x；根据交通数据x使用一元线性回归法预测上一时段的出港人数N01；对交通数据x进行归一化处理，使用BP神经网络预测上一时段的出港人数N02；获取上一时段的实际出港人数N0；根据N01、N02和N0，判断使用一元线性回归法还是BP神经网络来预测当前时段的出港人数N1。本发明还提出一种航站楼出港人数的预测系统。本发明通过使用一元线性回归法和BP神经网络等不同方式的算法来进行航站楼出港人数的预测，并根据预测结果和实际值来自动选择与实际值误差较小的算法作为最优算法进行预测，大大提升预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 航站 出港 人数 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种航站楼出港人数的预测方法，其特征在于，包括：步骤1，获取上一时段的交通数据x；步骤2，根据交通数据x使用一元线性回归法预测上一时段的出港人数N01；步骤3，对交通数据x进行归一化处理，使用BP神经网络预测上一时段的出港人数N02；步骤4，获取上一时段的实际出港人数N0；步骤5，根据N01、N02和N0，判断使用一元线性回归法还是BP神经网络来预测当前时段的出港人数N1。
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