[发明专利]一种基于Teager能量算子的改进小波阈值函数去噪方法

摘要

本发明请求保护一种基于Teager能量算子的改进小波阈值函数去噪方法，涉及语音信号去噪领域，该方法通过对小波分解后的小波系数进行Teager能量算子的计算，加大了噪声与信号小波系数之间的差距，有利于阈值的自适应选择；通过对软硬阈值去噪函数进行改进，提出了一种新的阈值函数，该函数不仅能克服硬阈值函数的不连续导致的伪吉布斯效应，也克服了软阈值函数去噪后所出现的恒定偏差问题。本发明对信噪比和和均方误差均有较大的改善。

主权项

1.一种基于Teager能量算子的改进小波阈值函数去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集一段语音信号，并对采集到的语音信号添加不同信噪比的噪声，得到带噪语音信号；S2、对步骤S1的得到的带噪语音信号进行五层离散小波分解，得到各层的小波分解系数；S3、对步骤S2得到的各层小波分解系数进行Teager能量算子的计算，得到小波系数的Teager能量算子值；S4、将步骤S3中的Teager能量算子通过一个32位的汉明窗，然后对其值进行归一化处理，计算去噪过程中的阈值；S5、根据步骤S4中的阈值，采用改进的阈值函数对带噪语音信号进行去噪处理；改进体现在：通过对常用阈值函数的连续性、渐进性和恒定偏差问题进行改进；S6、对小波分解系数进行重构，得到去噪后的语音信号。