[发明专利]一种图像分类方法

摘要

本发明公开了一种图像分类方法，选择M张具有类代表的原始图片；对所述原始图片进行预处理，将M张原始图片扩充为M组训练图片，每组包含N张图片；对M组图片进行tensorflow训练，得到训练模型；对新的图片，根据所述训练模型对所述新的图片进行图像类别测试。本发明以图片数据为应用对象，对一张原始图片进行图像变换处理生成多张图片，不需要用户提供成千上万的训练图片数据，只需一张原始图片就能自动化的生成1152张图片，该方法不仅能节省大量原始图片数据的采集成本，同时也能保证深度学习的训练模型的需要，并且能对多种图片分类取得一个很好的识别效果。

主权项

一种图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：1)选择M张具有类代表的原始图片；2)对所述原始图片进行预处理，将M张原始图片扩充为M组训练图片，每组包含N张图片；3)对M组图片进行tensorflow训练，得到训练模型；4)对新的图片，根据所述训练模型对所述新的图片进行图像类别测试。