[发明专利]一种采用向量法评价药物制剂溶出度相似程度的方法在审
申请号: | 201711229724.3 | 申请日: | 2017-11-29 |
公开(公告)号: | CN108009396A | 公开(公告)日: | 2018-05-08 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 广东嘉博制药有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 广州胜沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人: | 徐晶 |
地址: | 511517 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于药物分析技术领域,特别涉及一种采用向量法评价药物制剂溶出度相似程度的方法。本发明提供了一种可以定量评价药物制剂之间溶出度相似程度的方法,该方法通过计算两种药物溶出曲线实验数据均值向量间的马式距离,来表征两种药物溶出曲线的相似程度,其值越小,则表明两种制剂溶出曲线相似程度越高。本发明提供的一种采用向量法评价药物制剂溶出度相似程度的方法在评价两种制剂溶出曲线的相似程度时,通过各自数据矩阵的协方差矩阵来表征每组实验数据组内的差异,并将这种差异的影响带入到最后计算结果中,更加全面的反映整个实验过程,而不仅仅用均值来代表每点的实验数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 采用 向量 评价 药物制剂 溶出度 相似 程度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种采用向量法评价药物制剂溶出度相似程度的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1将供试品制剂的溶出曲线数据整理成供试品溶出曲线矩阵α,见式1,并设Σ1 为其协方差矩阵,矩阵中的每一行代表每一溶出时间点平行的溶出试验数据,每一列表示溶出曲线的每一取样时间点, S2将参比制剂的溶出曲线数据整理成参比溶出曲线矩阵β,见式2,并设Σ2 为其协方差矩阵,矩阵中的每一行代表每一溶出时间点平行的溶出试验数据,每一列表示溶出曲线的每一取样时间点, S3分别用向量μ1 与μ2 来表示矩阵α与矩阵β每行的平均值,见式3与式4, S4按式5计算两个均值向量μ1 与μ2 的距离,
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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