[发明专利]一种商品推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种商品推荐方法及系统，所述商品推荐方法包括以下步骤预先建立商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别的多对多关系模型；确定用户登录账户信息；实时采集指定地区气候气象数据、人文消费信息；判断用户IP地址和收获地址是否相同；选择不同商品推荐模型进行推荐；及时反馈处理用户对推荐商品的接收信息。本发明公开的商品推荐系统包括中央服务器、客户端、预设模块、信息采集单元、地址判断处理器、执行处理器、预设处理器、推荐单元、反馈单元；各系统单元之间有机组合，循环工作，在保证系统健康运行的同时实现商品的有效推荐。

主权项

一种商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：预先建立商品与气候气象数据、人文消费信息、用户性别的多对多关系模型；确定用户登录信息，实时采集用户IP地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息，同时实时采集用户收获地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息；通过用户注册基本信息预判用户性别；预设用户性别、用户IP地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息与商品三对一的商品推荐模型A；预设用户性别、用户收获地址所处地区的气候气象数据、人文消费信息与商品三对一的商品推荐模型B；判断用户IP地址和收获地址是否相同；如果是，选择商品推荐模型A进行推荐；如果否，选择商品推荐模型B进行推荐；向用户推荐商品，并建立推荐反馈单元，如果用户选择接受推荐商品，则停止推荐；如果用户拒绝推荐商品，则继续推荐其他类似商品；如果用户拒绝推荐3次以上，则取消推荐，同时建立推荐窗口，如用户需要商品推荐时可主动点击窗口，享受推荐。