[发明专利]一种网络评论分析方法及系统在审
| 申请号： | 201711212278.5 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107992550A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 李孟歆;刘方卉竹;许可;张颖;侯静 | 申请（专利权）人： | 沈阳建筑大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 110000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种网络评论分析方法及系统，所述网络评论分析方法包括获取网络中的原始评论文本、所述原始评论文本的发表时间及获取时间；对网络中的原始评论文本进行文本预处理，获得所述原始评论文本的词组集合；从所述词组集合中提取所述原始评论文本的情感特征集；根据原始评论文本的发表时间及获取时间，确定对应原始评论文本的权重；基于支持向量机SVM分类器，根据所述原始评论文本的情感特征集及对应的权重，确定所述原始评论文本的置信度。通过对网络中的原始评论文本进行文本预处理，排除干扰因素，通过引入原始评论文本的发表时间及获取时间确定对应原始评论文本的权重，进而根据确定所述原始评论文本的置信度，可提高网络评价的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 评论 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种网络评论分析方法，其特征在于，所述网络评论分析方法包括：获取网络中的原始评论文本、所述原始评论文本的发表时间及获取时间；对网络中的原始评论文本进行文本预处理，获得所述原始评论文本的词组集合；从所述词组集合中提取所述原始评论文本的情感特征集；根据所述原始评论文本的发表时间及获取时间，确定对应原始评论文本的权重；基于支持向量机SVM分类器，根据所述原始评论文本的情感特征集及对应的权重，确定所述原始评论文本的置信度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于沈阳建筑大学，未经沈阳建筑大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711212278.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电磁炉和电压显示装置
- 下一篇：水涉漏监控装置
