[发明专利]一种内容推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201711195319.4 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN107886949B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 姜超;殷兵;何山;张学阳;李晋 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;H04L29/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种内容推荐方法及装置，所述方法包括：获取目标用户的语音请求数据，提取所述语音请求数据中对应的交互推荐特征；根据所述交互推荐特征，在预先构建的与所述目标用户对应的推荐知识库中获取相应的推荐内容并发送给所述目标用户；其中，所述推荐知识库中包括多个对应关系模型；且所述各对应关系模型分别基于从各历史用户的样本语音请求数据中提取的交互推荐特征及和所述各历史用户相对应的推荐内容建立。所述方法大大方便了用户使用的同时，结合了目标用户请求的声学、语义、用户属性及说话人信息，从而进一步提高了内容推荐的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 内容 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种内容推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的语音请求数据，提取所述语音请求数据中对应的交互推荐特征；根据所述交互推荐特征，在预先构建的与所述目标用户对应的推荐知识库中获取相应的推荐内容并发送给所述目标用户；其中，所述推荐知识库中包括多个对应关系模型；且所述各对应关系模型分别基于从各历史用户的样本语音请求数据中提取的交互推荐特征及和所述各历史用户相对应的推荐内容建立。
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