[发明专利]基于BP人工神经网络的大黄鱼中生物胺预测方法在审
| 申请号： | 201711192700.5 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN107966512A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 朱作艺;王伟;张玉;李雪;王君虹 | 申请（专利权）人： | 浙江省农业科学院 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/86 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310021 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于BP人工神经网络的大黄鱼中生物胺预测方法，首先采集预设的不同贮藏条件下大黄鱼中生物胺数据，经归一化预处理后得到训练样本集；接着通过设计输入层、隐含层和输出层构建BP神经网络模型，并选择传递函数、训练函数和学习函数；再使用训练样本集对BP人工神经网络进行迭代训练得到最佳BP神经网络预测模型；然后使用训练样本集中的剩余数据对最佳BP神经网络预测模型进行验证；最终对训练得到的最佳BP神经网络预测模型，应用在大黄鱼生物胺含量预测中，获取大黄鱼在不同贮藏条件下的生物胺含量；弥补了实际采用仪器分析手段(色谱法)测定生物胺繁琐费时和仪器成本高等不足，提高效率，降低试验成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 人工 神经网络 大黄鱼 生物 预测 方法 | ||
【主权项】：
基于BP人工神经网络的大黄鱼中生物胺预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，采集预设的不同贮藏条件下大黄鱼中生物胺数据，经归一化预处理后得到训练样本集；S2，通过设计输入层、隐含层和输出层构建BP神经网络模型，并选择传递函数、训练函数和学习函数；S3，使用训练样本集对BP人工神经网络进行迭代训练得到最佳BP神经网络预测模型；S4，使用训练样本集中的剩余数据对最佳BP神经网络预测模型进行验证；S5，对训练得到的最佳BP神经网络预测模型，应用在大黄鱼生物胺含量预测中，获取大黄鱼在不同贮藏条件下的生物胺含量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江省农业科学院，未经浙江省农业科学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711192700.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
