[发明专利]图像中数学公式检测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201711190154.1 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN107886082B | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 黄鹏程 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司;腾讯云计算(北京)有限责任公司 |
主分类号: | G06V30/41 | 分类号: | G06V30/41;G06V30/148;G06V30/146;G06V30/19;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种图像中数学公式检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待检测图像;对所述待检测图像进行文本分割,得到多个文本区域;将所述多个文本区域依次输入到训练好的第一卷积神经网络的输入变量中,输出多个粗选的包含数学公式的文本区域;将所述粗选的包含数学公式的文本区域输入到训练好的第二卷积神经网络的输入变量中,输出最终包含数学公式的文本区域。将待检测图像分割成多个文本区域后输入到卷积神经网络中,先对文本区域进行粗选,再对粗选出的文本区域进行再次筛选的方式,能更为精确的得到包含数学公式的文本区域,提高了检测图像中是否包含数学公式的准确性。 | ||
搜索关键词: | 图像 数学公式 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种图像中数学公式检测方法,所述方法包括:获取待检测图像;对所述待检测图像进行文本分割,得到多个文本区域;将所述多个文本区域依次输入到训练好的第一卷积神经网络的输入变量中,输出多个粗选的包含数学公式的文本区域;将所述粗选的包含数学公式的文本区域输入到训练好的第二卷积神经网络的输入变量中,输出最终包含数学公式的文本区域。
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