[发明专利]一种基于光场的Kinect深度图像修复方法在审
申请号: | 201711189116.4 | 申请日: | 2017-11-24 |
公开(公告)号: | CN107977938A | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 孙霁泽;杨昕欣;刁为民;马抒恒 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/30;G06T5/50;G06T7/13 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司11251 | 代理人: | 杨学明,贾玉忠 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于光场的Kinect深度图像修复方法,通过采集场景的光场信息,重建场景或物体的一部分深度信息,利用此信息来修复Kinect深度摄像机采集到的深度图像中的空洞部分。本发明结合了光场与Kinect的优势来填补双方的不足,光场的关注点是图像中的色差,色彩丰富的场景利于提取较多的深度数据,而Kinect对于颜色不敏感,但Kinect很难分辨物体的边缘等深度差较大的部分,同时边缘部分的色差比较大,有利于使用光场来提取深度数据。本发明利用光场提取真实的深度数据,实现了Kinect深度图像的修复,提高精度,获取比较精确、完整的深度数据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 kinect 深度 图像 修复 方法 | ||
【主权项】:
一种基于光场的Kinect深度图像修复方法,其特征是,所述方法包括:步骤1、利用Kinect获取场景或物体的深度图像;步骤2、根据所述场景或物体的深度图像,使用滤波器处理初始深度图像;步骤3、利用Kinect的彩色摄像头或其他拍摄设备采集光场数据;步骤4、根据所述光场数据,重构为对极平面图像(EPI,Epipolar Plane Image)组;步骤5、根据所述对极平面图像组,进行图像边缘检测,提取图像中的直线特征;步骤6、根据所述进行边缘检测后的对极平面图像组,进行图像膨胀,使直线特征更明显;步骤7、根据所述提取直线特征的图像组,利用直线检测算法检测直线的斜率;步骤8、根据所述检测到的直线斜率,换算为相应的深度数据,合成深度图像;步骤9、根据所述利用光场数据生成的深度图像,与Kinect深度图像融合为新的深度图像。
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