[发明专利]改进的量子粒子群优化算法及应用于预测网络流量的方法有效
| 申请号： | 201711182435.2 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107995027B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 于尧;郭磊;滕飞 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N3/00 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 110169 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了改进的量子粒子群优化算法及应用于预测网络流量的方法。其中，该方法包括：通过粒子群的聚集度随机生成收缩扩张系数，其中，粒子群的聚集度是指粒子群的粒子之间的相似性和聚拢度，收缩扩张系数服从随机分布；根据收缩扩张系数更新粒子的位置。本发明解决了处理复杂问题时容易产生过早收敛的问题，在算法迭代后期，粒子多样性迅速下降，收敛速度较慢的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 子粒 子群 优化 算法 应用于 预测 网络流量 方法 | ||
【主权项】：
一种改进量子粒子群算法的方法，其特征在于，包括：通过粒子群的聚集度随机生成收缩扩张系数，其中，所述粒子群的聚集度是指粒子群的粒子之间的相似性和聚拢度，所述收缩扩张系数服从随机分布；根据所述收缩扩张系数更新粒子的位置。
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