[发明专利]一种训练模型生成方法、装置、设备和计算机存储介质有效
| 申请号： | 201711167801.7 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109816412B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 洪福兴;陈戈;黄东波;姜磊 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 金爱静;张颖玲 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种训练模型生成方法，所述方法包括：对获取的第一待训练数据进行模型训练，得到第一训练模型参数；其中，所述第一待训练数据为第一训练样本的属性数据和所述第一训练样本在预设时间段内所产生的待处理信息的历史使用数据；获取第二待训练数据；其中，所述第二待训练数据为所述预估对象第二训练样本的属性数据和所述第二训练样本所产生的实时数据；所述第一训练样本的类型与所述第二训练样本的类型相同；对所述第二待训练数据进行模型训练，得到第二模型参数；基于所述第一模型参数和所述第二模型参数，生成目标训练模型。本发明的实施例同时还公开了一种训练模型生成装置、设备和计算机存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 生成 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种训练模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：对获取的第一待训练数据进行模型训练，得到第一模型参数；其中，所述第一待训练数据为第一训练样本的属性数据和所述第一训练样本在预设时间段内所产生的历史数据；获取第二待训练数据；其中，所述第二待训练数据为第二训练样本的属性数据和所述第二训练样本所产生的实时数据；所述第一训练样本的类型与所述第二训练样本的类型相同；对所述第二待训练数据进行模型训练，得到第二模型参数；基于所述第一模型参数和所述第二模型参数，生成目标训练模型。
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