[发明专利]一种游戏用户行为分析方法及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201711167064.0 | 申请日： | 2017-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN107944915B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 沈一鸣;郭祥昊;马恒 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 泰和泰律师事务所 51219 | 代理人： | 祝海燕 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用户行为分析方法及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：利用用户行为数据样本训练包含循环神经网络模型和注意力模型的神经网络模型，获得不同行为类型的用户的各个动作对应的权重值，其中，所述用户行为数据样本包括不同行为类型的用户的动作序列。本发明实施例通过获取游戏中的用户动作序列与用户流失、用户付费等的权重关系，能在短时间内，分析出游戏导致用户流失或不付费等行为的客观原因，通过分析得出的结果，可以有针对性地改进游戏内容，从而减少用户的流失甚至吸引用户回流。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 游戏 用户 行为 分析 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种游戏用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：利用用户行为数据样本训练包含循环神经网络模型层和注意力模型层的深度学习模型，获得不同行为类型的用户的各个动作对应的权重值，其中，所述用户行为数据样本包括不同行为类型的用户的动作序列。
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