[发明专利]结合视觉显著性的浮雕编辑方法

摘要

本发明公开了结合视觉显著性的浮雕编辑方法，其具体步骤是：输入三维模型，构造视点球；根据三维模型的最佳视角，结合摄影构图原理实现模型的组合排列；根据空间权重矩阵，对最佳视角下的三维模型进行平滑处理；通过拉普拉斯算子矩阵实现最佳视角下的三维模型的细节提取；利用三维网格模型双曲正切函数对原始三维模型的高频域部分进行非线性压缩；曲面参数化实现将三维模型在目标曲面上的附着；添加高频域完成三维模型与目标曲面的粘贴。本发明首次提出通过摄影构图原理与视觉显著信息相结合生成组合浮雕的方法，获得了艺术鉴赏价值较高的组合浮雕。

主权项

结合视觉显著性的浮雕编辑方法，其特征在于，基于结合视觉显著性的浮雕编辑方法的具体步骤是：步骤一、输入三维模型，构造视点球：将原始三维模型导入以x、y以及z为坐标轴的三维坐标系中，并构造该模型的视点球，以视点球上的每个顶点作为观察视点；步骤二、选择三维模型的最佳视角：通过视觉显著性计算三维模型的最佳视角；步骤三、排列组合三维模型：根据三维模型的最佳视角，结合摄影构图原理实现模型的组合排列；步骤四、获取空间权重矩阵：空间权重矩阵是基于空间内单元的临界性思想进行的，临界单元有两个表达值，分别用0和1表示，如果两个空间有相接壤的边界，那么对应的元素值为1，反之为0，并引入了两个空间单元相互潜在的影响测度，即采用空间权重矩阵W：Wij＝[dij]‑T*[μij]b  (1)，其中，dij是单元i和j之间的距离，μij表示单元i和j相接壤的部分占总单元i的比率；步骤五、平滑处理：根据空间权重矩阵，对最佳视角下的三维模型进行平滑处理；步骤六、细节提取：通过拉普拉斯算子矩阵实现最佳视角下的三维模型的细节提取；步骤七、非线性压缩：利用三维网格模型双曲正切函数对原始三维模型的高频域部分进行非线性压缩；步骤八、曲面参数化：曲面参数化是指调整非线性压缩后的三维模型与目标曲面之间的相对位置，使三维模型的可视面完全包含在目标曲面内，并建立三维模型和目标曲面之间的映射关系，实现将三维模型在目标曲面上的附着；步骤九、添加高频域：为曲面参数化后的三维模型添加细节提取过程中生成的模型高频域部分，重建为三维模型，完成三维模型与目标曲面的粘贴。