[发明专利]一种医学影像计算机辅助分析方法

摘要

本发明公开了一种医学影像计算机辅助分析方法。该方法包括对灰度医学影像数据以内脏部位为中心进行三维模型构建；与医学影像数据库中的内脏三维模型进行匹配和异常区域范围划定，对划定范围的部位进行三维分解、分区域切割和比例放大处理；进行多方向多尺度的纹理特征提取和纹理对比分析；进行灰度对比分析和确定异常点构成区域与纹理特征异常区域进行重合度匹配；根据纹理特征单独异常情况，灰度单独异常情况，及纹理特征和灰度重合异常情况，给出评估结果和推荐治疗结果。本发明在内脏三维模型整体分析的基础上，从局部部位的纹理和灰度两方面同时对具体细节异常部位进行分析，其医学影像分析全面准确性高，对未来疾病的预测提供了基础。

主权项

一种医学影像计算机辅助分析方法，其特征在于，包括：通过医学成像设备进行医学影像采集；其中，所述医学影像，包括：彩色医学影像和灰度医学影像；并且将所述彩色医学影像通过浮点算法转换为灰度医学影像；对灰度医学影像数据以内脏部位为中心进行三维模型构建；并且将重建的内脏三维模型与医学影像数据库中的内脏三维模型进行匹配，对超出医学影像数据库中的内脏三维模型的标准参数范围的部位进行范围划定，对划定范围的部位进行三维分解、分区域切割和比例放大处理；同时，对医学影像数据库中的内脏三维模型与划定范围的部位对应的部位进行三维分解、分区域切割和比例放大处理；对处理后的待分析部位和医学影像数据库中与待分析部位对应的部位同时进行多方向多尺度的纹理特征提取，将待分析部位提取的纹理特征与医学影像数据库中提取的纹理特征进行纹理对比分析；并且在纹理特征异常区域分布异常点标记；其中，纹理特征包括：纹理的位置、走向、尺寸和形状；对处理后的待分析部位和医学影像数据库中与待分析部位对应的部位进行灰度对比分析，并且将灰度对比分析确定的异常点构成区域与纹理特征异常区域进行重合度匹配；根据纹理特征单独异常情况，灰度单独异常情况，及纹理特征和灰度重合异常情况，按照医学影像数据库中的病例数据，结合个人病史信息和个人生活习惯信息，给出评估结果和推荐治疗结果；同时输出医学影像图的三维图、分解图、分割图、放大图、异常区域图、纹理特征分析对比图、灰度分析对比图和曲线分析图。