[发明专利]人脸图像生成方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711157541.5 申请日: 2017-11-20
公开(公告)号: CN108197525B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 雷震;万军;李子青;万里鹏 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 郭文浩;关芳
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于人脸识别技术领域,具体涉及一种人脸图像生成方法及装置。旨在解决如何对包含特定属性信息的人脸图像样本进行数据增广的技术问题。本发明提供一种人脸图像生成方法,包括将人脸样本图像和预设的人脸多属性条件向量输入对抗生成网络;分别对预设的噪声向量和预设的人脸多属性条件向量进行取样,将取样结果输入对抗生成网络的生成网络,得到合成图像;分别将合成图像与人脸样本图像输入对抗生成网络的判别网络,判别网络无法区分合成图像和输入的图像时,将合成图像作为符合人脸多属性条件的人脸图像输出。本发明能够在训练集样本难以获取的情况下,对原有的生成对抗网络进行拓展,通过多属性条件的引导,生成指定属性条件的图像。
搜索关键词: 图像 生成 方法 装置
【主权项】:
1.一种人脸图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:将人脸样本图像和预设的人脸多属性条件向量输入对抗生成网络;步骤S2:分别对预设的噪声向量和所述预设的人脸多属性条件向量进行取样,将取样结果输入所述对抗生成网络的生成网络,得到合成图像;步骤S3:分别将所述合成图像与所述人脸样本图像输入所述对抗生成网络的判别网络,若所述判别网络能够区分所述合成图像和所述人脸样本图像,则优化所述生成网络和所述判别网络,并执行步骤S2;否则,将所述合成图像作为符合人脸多属性条件的人脸图像输出。
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