[发明专利]一种基于全卷积台标分割网络的台标分割方法在审
| 申请号： | 201711156139.5 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN108009629A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 张静;徐佳宇;苏育挺;刘安安 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T7/194;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300192*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于全卷积台标分割网络的台标分割方法，构建一个多类型的细粒度台标数据集，共有8400张图像的台标图像集，覆盖42种类别；根据逐像素标注的台标区域提取方法，建立与台标图像集对应的二值标签图像集，并转化为L类型的单通道灰度图像集；建立端到端的编码器‑解码器结构的全卷积台标分割网络，在台标数据集上对全卷积台标分割网络进行训练，将台标图像集中任意尺寸的测试图像输入到训练好的全卷积台标分割网络中，产生与输入图像相同尺寸的像素级分割结果。本发明有助于深度卷积神经网络实现强大的性能，解决了细微目标分割中结果不够精细的问题，网络模型能勾画出细微目标，从而提高输出的空间精度，适合应用到细微目标分割方法中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 台标 分割 网络 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于全卷积台标分割网络的台标分割方法，其特征在于，包括如下步骤：1)构建一个多类型的细粒度台标数据集，共有8400张图像的台标图像集，覆盖42种类别；2)根据逐像素标注的台标区域提取方法，建立与台标图像集对应的二值标签图像集，并转化为L类型的单通道灰度图像集；3)建立端到端的编码器-解码器结构的全卷积台标分割网络，在台标数据集上对全卷积台标分割网络进行训练，将台标图像集中任意尺寸的测试图像输入到训练好的全卷积台标分割网络中，产生与输入图像相同尺寸的像素级分割结果。
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