[发明专利]一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法

摘要

本发明公开了一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，感测光缆布设在交通干线的监测目标上，通过感测光缆感测监测目标并分析干扰信号源，采集干扰信号源后的识别分析步骤如下S1建立向量池；S2建立向量池，采用特征筛选的方式，从所述特征向量池中筛选出最终的特征向量组合。小波包将随尺度曾大而变宽的频率窗口进一步分割变细，可找到最适于待分析信号的时频最优基。

主权项

一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，其特征在于，感测光缆布设在交通干线的监测目标上，通过感测光缆感测监测目标并分析干扰信号源，采集干扰信号源后的识别分析步骤如下：S1建立向量池：拟定数字信号的采样率为2f，将所述采样率进行k层小波包分解，进而得到2k个频宽为等宽的频带，其中，第k层的小波包系数为其中i为对应层分解节点序号，i＝0,1,2···,2k‑1，m为小波包空间位置标识；由帕塞瓦尔能量积分公式可知，小波包系数具有能量量纲，用来进行信号的频带能量分析，则第k层的第i个频带的能量Ek,i为：将其归一化，得到所需的频带能量百分比：k层小波包分解，得到2k个频带能量百分比参数，用来组成特征向量；得到了2k维小波包参数组成的特征向量池；S2建立向量池：采用特征筛选的方式，从所述特征向量池中筛选出最终的特征向量组合。