[发明专利]一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法

权利要求书

1.一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，其特征在于，感测光缆布设在交通干线的监测目标上，通过感测光缆感测监测目标并分析干扰信号源，采集干扰信号源后的识别分析步骤如下：

S1建立向量池：拟定数字信号的采样率为2f，将所述采样率进行k层小波包分解，进而得到2^k个频宽为等宽的频带，其中，第k层的小波包系数为其中i为对应层分解节点序号，i＝0,1,2···,2^k-1，m为小波包空间位置标识；

由帕塞瓦尔能量积分公式可知，小波包系数具有能量量纲，用来进行信号的频带能量分析，则第k层的第i个频带的能量E_k,i为：

将其归一化，得到所需的频带能量百分比：

k层小波包分解，得到2^k个频带能量百分比参数，用来组成特征向量；

得到了2^k维小波包参数组成的特征向量池；

S2建立向量池：采用特征筛选的方式，从所述特征向量池中筛选出最终的特征向量组合。

2.根据权利要求1所述的一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，其特征在于：所述干扰信号源包括能够干扰检测目标的车辆经过、异物侵限、机器作业和落石碰撞。

3.根据权利要求1所述的一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，其特征在于：在步骤S2中，去掉区分能力最弱的特征，以及去掉导致混淆发生的特征，得到一个低维的特征向量。

4.根据权利要求1所述的一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，其特征在于：S2步骤中，使用一对一的方式来构建多分类支持向量机，针对每一个信号对来进行特征向量的筛选。

5.根据权利要求4所述的一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，其特征在于：以时域参数、功率谱参数、小波包参数为顺序排列特征值。

6.根据权利要求1所述的一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，其特征在于：所述感测光缆安装在检测主机上，所述检测主机通过数据线连接操作终端。

7.根据权利要求1所述的一种交通干线周边环境扰动信号的智能识别方法，其特征在于：所述监测目标为路径设备或轮轨。