[发明专利]人物图像服装颜色识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201711126273.0 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107766861A | 公开(公告)日: | 2018-03-06 |
发明(设计)人: | 马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;傅恺;张弛 | 申请(专利权)人: | 深圳码隆科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06T7/12;G06T7/90;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 王宁宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种人物图像服装颜色识别方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,其中,人物图像服装颜色识别方法包括获取多个目标人物图像;从每个目标人物图像中提取出服装有效区域;通过预设深度学习模型对多个服装有效区域进行颜色分析识别,生成颜色比例图;基于多个颜色比例图,生成流行色趋势预测图。该人物图像服装颜色识别方法能够对采集于各个地区、各个季节的人物图像,进行服装颜色的识别及预测,为服装生产厂商提供可靠的参考。 | ||
搜索关键词: | 人物 图像 服装 颜色 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
一种人物图像服装颜色识别方法,其特征在于,包括:获取多个目标人物图像;从每个所述目标人物图像中提取出服装有效区域;通过预设深度学习模型对多个所述服装有效区域进行颜色分析识别,生成颜色比例图;基于多个所述颜色比例图,生成流行色趋势预测图。
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