[发明专利]一种基于双目视觉的载机目标跟踪方法在审
申请号: | 201711123360.0 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107958461A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 张原;王军 | 申请(专利权)人: | 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/55 |
代理公司: | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙)11526 | 代理人: | 高原 |
地址: | 710089 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于双目视觉的载机目标跟踪方法。所述基于双目视觉的载机目标跟踪方法包括如下步骤步骤1在载机平台的最大宽度处布置双目光学系统,调整焦距,保证目标在双目光学系统的交叠范围内,所述双目光学系统包括两路采集图像,两路采集图像分别设置为L1,L2;步骤2通过SIFT方法对两路采集的图像进行匹配,并对匹配结构进行筛选,获取筛选后的特征点,通过特征点计算两路图像的视差;将视差换算成深度信息;将获得的深度信息添加至原图像,从而获得带有深度信息的光学图像;步骤5训练CNN网络;步骤6用训练后的CNN网络对带有深度信息的光学图像进行识别,从而获得目标的识别结果。本申请相对激光雷达具有体积质量小的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 双目 视觉 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
一种基于双目视觉的载机目标跟踪方法,其特征在于,所述基于双目视觉的载机目标跟踪方法包括如下步骤:步骤1:在载机平台的最大宽度处布置双目光学系统,调整焦距,保证目标在双目光学系统的交叠范围内,所述双目光学系统包括两路采集图像,两路采集图像分别设置为L1,L2;步骤2:通过SIFT方法对两路采集的图像进行匹配,并对匹配结构进行筛选,获取筛选后的特征点,通过特征点计算两路图像的视差;将视差换算成深度信息;将获得的深度信息添加至原图像中的一个,从而获得带有深度信息的光学图像;步骤5:训练CNN网络;步骤6:用训练后的CNN网络对带有深度信息的光学图像进行识别,从而获得目标的识别结果。
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