[发明专利]一种基于双目视觉的载机目标跟踪方法在审

专利信息
申请号: 201711123360.0 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN107958461A 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 张原;王军 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
主分类号: G06T7/246 分类号: G06T7/246;G06T7/55
代理公司: 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙)11526 代理人: 高原
地址: 710089 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于双目视觉的载机目标跟踪方法。所述基于双目视觉的载机目标跟踪方法包括如下步骤步骤1在载机平台的最大宽度处布置双目光学系统,调整焦距,保证目标在双目光学系统的交叠范围内,所述双目光学系统包括两路采集图像,两路采集图像分别设置为L1,L2;步骤2通过SIFT方法对两路采集的图像进行匹配,并对匹配结构进行筛选,获取筛选后的特征点,通过特征点计算两路图像的视差;将视差换算成深度信息;将获得的深度信息添加至原图像,从而获得带有深度信息的光学图像;步骤5训练CNN网络;步骤6用训练后的CNN网络对带有深度信息的光学图像进行识别,从而获得目标的识别结果。本申请相对激光雷达具有体积质量小的优点。
搜索关键词: 一种 基于 双目 视觉 目标 跟踪 方法
【主权项】:
一种基于双目视觉的载机目标跟踪方法,其特征在于,所述基于双目视觉的载机目标跟踪方法包括如下步骤:步骤1:在载机平台的最大宽度处布置双目光学系统,调整焦距,保证目标在双目光学系统的交叠范围内,所述双目光学系统包括两路采集图像,两路采集图像分别设置为L1,L2;步骤2:通过SIFT方法对两路采集的图像进行匹配,并对匹配结构进行筛选,获取筛选后的特征点,通过特征点计算两路图像的视差;将视差换算成深度信息;将获得的深度信息添加至原图像中的一个,从而获得带有深度信息的光学图像;步骤5:训练CNN网络;步骤6:用训练后的CNN网络对带有深度信息的光学图像进行识别,从而获得目标的识别结果。
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