[发明专利]一种人脸检测方法以及人脸检测系统

摘要

本发明揭示一种人脸检测方法以及人脸检测系统。所述人脸检测方法包括如下步骤：建立卷积神经网络框架，所述卷积神经网络框架至少包括：候选区域生成网络、修正网络以及多信息输出网络；将积神经网络框架与一数据准备模块连接；运行候选区域生成网络、生成多个第一人脸候选区域框；运行修正网络，筛选第一人脸候选区域框，对余留的第一人脸候选区域框进行位置修正并进行非极大抑制；运行多信息输出网络，筛选第一人脸候选区域框，对余留的第一人脸候选区域框进行位置修正并进行非极大抑制，输出余留的第一人脸候选区域框以及第一人脸候选区域框对应的人脸特征点以及人脸姿态。

主权项

一种人脸检测方法，其特征在于，所述人脸检测方法包括如下步骤：S10：建立卷积神经网络框架，所述卷积神经网络框架至少包括：候选区域生成网络、修正网络以及多信息输出网络，其中，该步骤中包括如下步骤：训练所述候选区域生成网络、修正网络以及多信息输出网络；将所述候选区域生成网络、修正网络以及多信息输出网络依次级联；S20：将所述卷积神经网络框架与一数据准备模块连接，其中，所述数据准备模块用于获取源图像，并根据所述候选区域生成网络、修正网络以及多信息输出网络的需求对源图像进行处理；S30：所述数据准备模块按照所述候选区域生成网络的图像输入格式要求将所述源图像中的待检测图像进行格式转换并发送至所述候选区域生成网络后，运行所述候选区域生成网络、生成多个第一人脸候选区域框；S40：所述数据准备模块根据所述步骤S30中的第一人脸候选区域框获取图像数据，运行所述修正网络，筛选所述第一人脸候选区域框，对余留的所述第一人脸候选区域框进行位置修正并进行非极大抑制；S50：所述数据准备模块根据所述步骤S40中的第一人脸候选区域框获取图像数据，运行所述多信息输出网络，筛选所述第一人脸候选区域框，对余留的所述第一人脸候选区域框进行位置修正并进行非极大抑制，输出余留的所述第一人脸候选区域框以及所述第一人脸候选区域框对应的人脸特征点以及人脸姿态。