[发明专利]一种手势识别方法及其应用有效
| 申请号： | 201711101103.7 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN107766842B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 周晓燕;冯志全;陈乃阔;赵永国;谢玮;马争光 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 商金婷 |
| 地址： | 250022 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种手势识别方法及其应用，属于智能教学领域。该手势识别方法包括：(1)，输入Kinect捕捉的深度图，进行样本序列预处理，获得合成的动态手势训练样本；(2)将合成的动态手势训练样本输入到训练好的深度学习模型中进行识别：训练好的深度学习模型根据分类输出每种分类的识别概率，找到其中最高的识别概率，其对应的分类就是识别的结果。利用本发明方法提高了手势的识别率以及鲁棒性，让老师能够用平常讲课过程中用到的自然手势来给学生上课,而不必重点记忆交互的方法,将有限的精力完全用于教学当中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手势 识别 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
一种手势识别方法，其特征在于：所述手势识别方法包括：(1)输入Kinect捕捉的深度图，进行样本序列预处理，获得合成的动态手势训练样本；(2)将合成的动态手势训练样本输入到训练好的深度学习模型中进行识别：训练好的深度学习模型根据分类输出每种分类的识别概率，找到其中最高的识别概率，其对应的分类就是识别的结果。
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