[发明专利]一种基于网络流量预测进行网络操作的方法及系统有效
| 申请号： | 201711099267.0 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107872457B | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 李萌;喻波;王志海;秦凯;王志华 | 申请（专利权）人： | 北京明朝万达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100097 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络流量预测进行网络操作的方法及系统，该系统包括：防止敏感数据泄露的数据防泄漏服务器，多个网络流量采集器，分别安装在各个类型的节点上，用于采集网络流量数据；一个网络流量预测服务器，接收各个节点上的网络流量采集器发送的网络流量数据，并基于机器学习模型，结合网络特征，建立网络流量模型，并基于聚合的网络流量数据进行模型训练；所述数据防泄漏服务器在进行网络操作前，发送请求至网络流量预测服务器，网络流量预测服务器及时响应，向数据防泄漏服务器输出网络流量预测结果。通过本方案，实现了灵活利用整个网络流量低估期进行网络操作。大大提升了网络带宽的使用率，网络操作的安全性，系统服务的高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络流量 预测 进行 网络 操作 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于网络流量预测进行网络操作的系统，包括：防止敏感数据泄露的数据防泄漏服务器，其特征在于，该系统还包括：多个网络流量采集器，分别安装在各个类型的节点上，用于采集网络流量数据；一个网络流量预测服务器，接收各个节点上的网络流量采集器发送的网络流量数据，并基于机器学习模型，结合网络特征，建立网络流量模型，并基于聚合的网络流量数据进行模型训练；所述数据防泄漏服务器在进行网络操作前，发送请求至网络流量预测服务器，网络流量预测服务器及时响应，向数据防泄漏服务器输出网络流量预测结果。
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