[发明专利]基于距离样本约简的BP分类器改进方法在审

专利信息
申请号: 201711095565.2 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN107862336A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 闻佳;邓佳 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/02
代理公司: 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙)13116 代理人: 续京沙
地址: 066004 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 一种基于距离样本约简的BP分类器改进方法,其内容包括将样本约简与BP分类器训练融为一个阶段,用“净化”的样本;对样本进行约简处理,去除对分类边界毫无影响的远离分类边界的冗余样本;用待测样本对训练好的BP模型进行多分类检测,输出分类结果,比较输出的待测样本分类类别是否与其本身类别标签一致。计算与标签不一致的分类结果占总待测样本的比例,最后根据这个比例体现分类器的性能。本发明在训练BP分类器的过程中逐步消除那些远离分界面的冗余样本,加快分类器收敛速度,减少时间消耗,提高整体BP分类器泛化能力,以此提高BP分类的性能。
搜索关键词: 基于 距离 样本 bp 分类 改进 方法
【主权项】:
一种基于距离样本约简的BP分类器改进的方法,其特征在于:该方法内容包括以下步骤:步骤1:基于样本权重的BP分类器训练:将样本约简与BP分类器训练融为一个阶段,用“净化”的样本,训练BP分类器;步骤2:样本约简:对样本进行约简处理,去除对分类边界毫无影响的远离分类边界的冗余样本;步骤3:待测样本分类结果:用待测样本对训练好的BP模型进行多分类检测,输出分类结果,比较输出的待测样本分类类别是否与其本身类别标签一致;计算与标签不一致的分类结果占总待测样本的比例,最后根据这个比例体现分类器的性能。
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