[发明专利]一种提高复杂信息系统效能的全局敏感性分析方法在审
申请号: | 201711094331.6 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN107886161A | 公开(公告)日: | 2018-04-06 |
发明(设计)人: | 张德平;董雪 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种复杂信息系统效能的全局敏感性分析方法,包括初始样本生成的实验设计;效能评估模型的构建;代理模型的生成;敏感性分析数据生成的实验设计;基于方差的全局敏感性分析;通过调整敏感指标取值,使系统效能达到最大,进而由敏感指标找到与其关联的系统部件,根据取值对其进行改进。本发明的优点是针对复杂信息系统效能评估模型参数多、维度高、取值范围广,评估过程复杂问题,引入基于极限学习机的代理模型,替代复杂的效能评估模型,运用基于方差的全局敏感性分析方法,在有限的预算和时间内提升复杂信息系统的效能,发明了一种快速提高复杂信息系统的敏感性分析方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 提高 复杂 信息系统 效能 全局 敏感性 分析 方法 | ||
【主权项】:
提高复杂信息系统效能的全局敏感性分析方法,其特征包括如下步骤:(1)明确复杂信息系统,建立评估指标体系,构建效能评估模型。(2)实验设计,生成训练样本输入集,输入效能评估模型,计算并输出训练样本结果集。(3)训练样本集归一化处理,得到标准的训练样本集。(4)将标准训练样本集输入极限学习机,找到输入变量与效能值之间的关系,直到满足拟合精度,输出代理模型。(5)实验设计,生成分析样本输入集并归一化,输入代理模型,输出分析样本结果集。(6)分析样本集反归一化处理,利用全局敏感性分析,筛选敏感指标。(7)调整敏感指标取值得到最优效能值,由指标找到对应的系统部件,根据参数值对其进行功能优化。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711094331.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。