[发明专利]一种提高复杂信息系统效能的全局敏感性分析方法在审

专利信息
申请号: 201711094331.6 申请日: 2017-11-03
公开(公告)号: CN107886161A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 张德平;董雪 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种复杂信息系统效能的全局敏感性分析方法,包括初始样本生成的实验设计;效能评估模型的构建;代理模型的生成;敏感性分析数据生成的实验设计;基于方差的全局敏感性分析;通过调整敏感指标取值,使系统效能达到最大,进而由敏感指标找到与其关联的系统部件,根据取值对其进行改进。本发明的优点是针对复杂信息系统效能评估模型参数多、维度高、取值范围广,评估过程复杂问题,引入基于极限学习机的代理模型,替代复杂的效能评估模型,运用基于方差的全局敏感性分析方法,在有限的预算和时间内提升复杂信息系统的效能,发明了一种快速提高复杂信息系统的敏感性分析方法。
搜索关键词: 一种 提高 复杂 信息系统 效能 全局 敏感性 分析 方法
【主权项】:
提高复杂信息系统效能的全局敏感性分析方法,其特征包括如下步骤:(1)明确复杂信息系统,建立评估指标体系,构建效能评估模型。(2)实验设计,生成训练样本输入集,输入效能评估模型,计算并输出训练样本结果集。(3)训练样本集归一化处理,得到标准的训练样本集。(4)将标准训练样本集输入极限学习机,找到输入变量与效能值之间的关系,直到满足拟合精度,输出代理模型。(5)实验设计,生成分析样本输入集并归一化,输入代理模型,输出分析样本结果集。(6)分析样本集反归一化处理,利用全局敏感性分析,筛选敏感指标。(7)调整敏感指标取值得到最优效能值,由指标找到对应的系统部件,根据参数值对其进行功能优化。
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