[发明专利]一种农产品价格预测方法及系统在审
| 申请号： | 201711086359.5 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107730052A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 许世卫;庄家煜;李干琼;刘佳佳;王东杰 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农产品价格预测方法及系统。该方法包括获取历史农产品数据以及历史辅助指标数据；对历史农产品数据进行预处理，获得历史多维时间序列数据；通过历史辅助指标数据以及历史多维时间序列数据对长短时记忆循环神经网络模型进行训练，得到训练模型；获取当前农产品数据以及当前辅助指标数据；对当前农产品数据进行预处理，获得当前多维时间序列数据；将当前辅助指标数据以及当前多维时间序列数据输入到训练模型中，得到农产品预测价格。本发明提高了对农产品价格预测的及时性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 农产品 价格 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种农产品价格预测方法，其特征在于，包括：获取历史农产品数据以及历史辅助指标数据；对所述历史农产品数据进行预处理，获得历史多维时间序列数据；通过所述历史辅助指标数据以及所述历史多维时间序列数据对长短时记忆循环神经网络模型进行训练，得到训练模型；获取当前农产品数据以及当前辅助指标数据；对所述当前农产品数据进行预处理，获得当前多维时间序列数据；将所述当前辅助指标数据以及所述当前多维时间序列数据输入到所述训练模型中，得到农产品预测价格。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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