[发明专利]一种异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 201711072786.8 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN109753851B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 吕培;周兵;徐明亮;李亚飞;刘顺华 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52 |
| 代理公司： | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人： | 张定花 |
| 地址： | 450001 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开一种异常检测方法和系统。该方法包括：获取一视频片段；将每一视频帧划分为多个尺寸相同的网格单元，并采用粒子选择策略选择每个网格单元中的一特征粒子；计算每一视频帧中的每个网格单元中的特征粒子所受到的排斥力合力；根据所有视频帧的相同位置的网格单元中的特征粒子所受到的排斥力合力，得到每一特征粒子的排斥力力流矩阵；将排斥力力流矩阵中的每一向量与每一预设视觉词典比较；若向量在任一预设视觉词典中的重构误差小于预设重构误差阈值，则确定向量所在的区域正常；若向量在所有预设视觉词典中的重构误差不小于预设重构误差阈值，则确定向量所在的区域异常。本发明可准确检测人群中的异常事件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：获取一视频片段，其中，所述视频片段包含多个视频帧；将每一视频帧划分为多个尺寸相同的网格单元，并采用粒子选择策略选择每个所述网格单元中的一特征粒子；计算所述每一视频帧中的每个所述网格单元中的特征粒子所受到的排斥力合力；根据所有所述视频帧的相同位置的所述网格单元中的特征粒子所受到的排斥力合力，得到每一所述特征粒子的排斥力力流矩阵，其中，所述排斥力力流矩阵中的向量为所述每一视频帧中的每个所述网格单元中的特征粒子所受到的排斥力合力；将所述排斥力力流矩阵中的每一向量与每一预设视觉词典比较，其中，所述预设视觉词典包括多个视觉单词，所述视觉单词表示正常情况下的粒子的排斥力合力；若所述向量在任一所述预设视觉词典中的重构误差小于预设重构误差阈值，则确定所述向量所在的区域正常；若所述向量在所有所述预设视觉词典中的重构误差不小于预设重构误差阈值，则确定所述向量所在的区域异常。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州大学，未经郑州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711072786.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
