[发明专利]基于图像局部信息的改进Criminisi算法

摘要

本发明公开了一种基于图像局部信息的改进Criminisi算法输入破损图像；提取破损区域的边界，判断边界是否为空；若是，结束修复，输出修复图像；否则，根据改进的优先权函数算法，计算边界内各像素点的优先权值，找出优先权值最大的像素点所在的破损块；在未破损区域内搜寻破损块的最优匹配块；计算破损块和最优匹配块之间的SSD，若SSD为最小，继续下一步；否则，返回上一步；利用最优匹配块对破损块进行修复；更新修复后的破损块内各像素点的置信度值；更新破损区域，返回第二步。本发明能够较好地克服传统Criminisi算法修复顺序不合理的问题，同时可以有效解决图像信息由高纹理区域向低纹理区域过度扩散的问题。

主权项

一种基于图像局部信息的改进Criminisi算法，其特征在于，包括以下步骤：1)输入破损图像；2)提取破损区域的边界，判断边界是否为空；若是，跳到步骤9)；否则，继续下一步；3)根据改进的优先权函数算法，计算边界内各像素点的优先权值，找出优先权值最大的像素点所在的破损块；4)在未破损区域内搜寻破损块的最优匹配块；5)计算破损块和最优匹配块之间的SSD，若SSD为最小，继续下一步；否则，返回步骤4)；6)利用最优匹配块对破损块进行修复；7)更新修复后的破损块内各像素点的置信度值；8)更新破损区域，返回步骤2)；9)结束修复，输出修复图像。