[发明专利]一种推荐应用的方法和装置有效
| 申请号： | 201711055130.5 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107729544B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 潘岸腾 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11452 | 代理人： | 屠长存 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种推荐应用的方法和装置。该方法包括：使用用户安装目标应用概率的预测方法获得用户安装目标应用的概率；基于所述概率按预设方式选取一定数量的应用向该用户推荐。其中该预测方法包括：基于用户在t时间安装了具有标签i的应用的占比利用马尔可夫过程原理预测该用户在t+1时间安装具有标签i的应用的占比；计算该用户安装预置应用资源库里的任意一款应用时其具有的至少1个标签与预测其要安装的预置应用资源库里的目标应用所具有的至少1个标签之间存在相同标签时该应用是所述目标应用的极大似然估计概率；基于所述极大似然估计概率和所述预测占比来预测该用户安装预置应用资源库里的目标应用的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 应用 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户安装目标应用概率的预测方法，其中所述目标应用来自于预置应用资源库，该方法包括：A)：基于用户u在t时间安装了预置应用资源库里的具有标签i的应用的实际占比，利用马尔可夫过程原理预测该用户u在t+1时间安装预置应用资源库里的具有标签i的应用的占比；B)：计算在预定一段时期内安装了预置应用资源库里的预测所述用户u要安装的具有至少1个标签的目标应用的用户数量与安装了预置应用资源库里的具有至少1个标签与所述目标应用所具有的标签相同的应用的用户数量的比值，将该比值作为所述用户u安装预置应用资源库里的任意一款应用时其具有的至少1个标签与预测该用户u要安装的预置应用资源库里的该目标应用所具有的至少1个标签之间存在有相同标签时该应用是所述预测要安装的目标应用的极大似然估计概率；C)：基于所述极大似然估计概率和该用户u在t+1时间安装预置应用资源库里的具有标签i的应用的预测占比，采用全概率方法来预测该用户u安装预置应用资源库里的目标应用的概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴（中国）有限公司，未经阿里巴巴（中国）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711055130.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可挂钥匙环上的微型望远镜
- 下一篇：一种内窥镜适配器加长装置的光学系统
