[发明专利]深度学习softmax分类器的硬件实现电路及其控制方法有效
| 申请号： | 201711039589.6 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109726809B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 张玉;康君龙;谢东亮 | 申请（专利权）人： | 赛灵思公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F7/485;G06F7/487;G06F7/556 |
| 代理公司： | 北京卓孚律师事务所 11821 | 代理人： | 任宇 |
| 地址： | 美国加利福尼亚*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供一种深度学习softmax分类器的硬件实现电路及其控制方法。硬件实现电路(100)包括：接口数据读控制模块(110)，用于从外部存储器中读取计算数据给指数计算模块(120)；指数计算模块(120)，用于并行地进行浮点元素的指数运算；加法树模块(130)，用于进行指数计算模块(120)的运算结果的累加运算；缓存模块(140)，用于缓存指数计算模块(120)的运算结果以及加法树模块(130)的累加运算结果；除法计算模块(150)，用于并行地计算各个浮点元素的指数运算结果与所有浮点元素指数运算结果之和的比值；接口数据写控制模块(160)，用于将除法计算模块(150)的计算结果写入外部存储器。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 softmax 分类 硬件 实现 电路 及其 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种softmax分类器的硬件实现电路，包括：接口数据读控制模块，用于从外部存储器中读取计算数据给指数计算模块；指数计算模块，用于并行地进行浮点元素的指数运算；加法树模块，用于进行指数计算模块的运算结果的累加运算；缓存模块，用于缓存指数计算模块的运算结果以及加法树模块的累加运算结果；除法计算模块，用于并行地计算各个浮点元素的指数运算结果与所有浮点元素指数运算结果之和的比值；接口数据写控制模块，用于将除法计算模块的计算结果写入外部存储器中。
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