[发明专利]一种人脸关键点的检测方法有效
| 申请号： | 201711021689.6 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN107704847B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 黄亮 | 申请（专利权）人： | 成都品果科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;曾克 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种人脸关键点的检测方法，包括：获取人脸在RGB图像中的矩形框；将RGB图像转换为灰度图像；将矩形框转换为第一正方形框；根据第一正方形框对灰度图像进行剪裁和缩放，得到第一人脸图像；将第一人脸图像输入预设的第一网络，得到人脸预定部位的mask图；根据人脸预定部位的mask图确定第二正方形框；根据第二正方形框对所述灰度图像进行剪裁和缩放，得到第二人脸图像；将第二人脸图像输入预设的第二网络，得到人脸关键点的第一坐标值；计算第一坐标值在所述灰度图像中的坐标，得到最终的人脸关键点坐标。本发明提供的技术方案能够有效地减少对于人脸框的依赖，并且检测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种人脸关键点的检测方法，其特征在于，包括：获取包含人脸的RGB图像，并获取人脸在所述RGB图像中的矩形框；将所述RGB图像转换为灰度图像；将所述矩形框转换为第一正方形框；根据所述第一正方形框对所述灰度图像进行剪裁，得到第一剪裁图像；将所述第一剪裁图像按照预定的第一比例进行缩放，得到第一人脸图像；将所述第一人脸图像输入预设的第一网络，得到人脸预定部位的mask图；根据所述人脸预定部位的mask图确定第二正方形框；根据所述第二正方形框对所述灰度图像进行剪裁，得到第二剪裁图像；将所述第二剪裁图像按照预定的第二比例进行缩放，得到第二人脸图像；将所述第二人脸图像输入预设的第二网络，得到人脸关键点的第一坐标值；计算所述第一坐标值在所述灰度图像中的坐标，得到最终的人脸关键点坐标。
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