[发明专利]一种中药组方设计及疗效评价数学模型构建方法在审
申请号: | 201711011708.7 | 申请日: | 2017-10-26 |
公开(公告)号: | CN107729714A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 范军铭;范航 | 申请(专利权)人: | 河南省中医药研究院附属医院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G16H50/20 |
代理公司: | 郑州先风专利代理有限公司41127 | 代理人: | 王俊红 |
地址: | 450000 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及中医药数学建模技术领域,具体涉及一种中药组方设计及疗效评价数学模型构建方法,将中医理论的内容作为论域,利用模糊数学的方式,构建病症和中药的位置信息模糊集、病性信息模糊集和状态信息模糊集,在构建计算出证素矩阵和病位病性运行状态矩阵,再经过排列组合后得出对应的证候指数,利用该指数将病症和中药进行定量,再利用定量的处方指数来判断病症对应的药方,评价药方对病症的治疗效果,实现中医治疗的定量化,能够有效的促进中医的推广和应用。 | ||
搜索关键词: | 一种 中药 设计 疗效 评价 数学模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
一种中药组方设计及疗效评价数学模型构建方法,其特征在于,包括以下操作步骤:1)将所有中医理论的内容形成一个模糊集合的“论域”,用U表示,U={U1,U2,U3,U4…Un}),然后将症状,用A表示,在U上赋值,设该值X表示,该值表示症状在论域上的隶属函数,症状的隶属函数用A(x)表示,生成模糊集A,模糊集A={A(x1),A(x2),A(x3)……A(xn)};2)再由模糊集A产生三个子模糊集,分别为子模糊集A1,其元素均为表示位置信息;子模型集A2,其元素均为表示病性信息;子模糊集A3,其元素均为表示状态信息;3)将子模糊集A1与子模型集A2中的元素相乘,A1(x)*A2(x),生成病位与病性联合的隶属函数矩阵B,矩阵B每个元素表示不同的证素函数,再将矩阵B与模糊集A3中的元素分别相乘得矩阵C,其中的元素表示病位病性的运行状态;4)根据中医辨证不同维度,利用矩阵B和矩阵C中的元素分值进行元素组合,根据中医理论设置约束条件,筛选出高分值元素组合,将分值相加得单个症状的证候指数;5)将每味中药均按照步骤1)至4)所述的方法计算对应的单个中药的处方指数;6)计算患者的证候指数:将患者的每个症状按照上述步骤1)至步骤3)所述的方法得到相对应的矩阵B和矩阵C,然后按照步骤4)所述的方法筛选出单个症状对应的高分值元素组合,然后根据症状的主次给予相对应的分值不同的权重,然后将各个分值相加,即得患者的证候指数;计算处方的处方指数:将多药处方的每个原料药按照上述步骤1)至步骤3)所述的方法得到相对应的矩阵B和矩阵C阶段,然后按照步骤4)所述的方法筛选出单个症状对应的高分值元素组合,然后根据处方中君臣佐使配伍关系给予不同的原料药对应的分值不同的权重,然后将各个分值相加,即得处方的处方指数;7)结果判断和评价:A:比较患者的证候指数与处方的处方指数的大小,当患者的证候指数与处方的处方指数之间的绝对差值≤制定的标准值,则认为方症相符,能够利用该处方对该患者进行治疗;B:按照上述步骤1)至步骤6)所述的方法分别计算治疗前患者的证候指数和治疗后患者的证候指数,当治疗后证候指数下降,则表明疾病好转。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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