[发明专利]基于特征驱动启发式四色标签的图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 201710971440.5 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107833225B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 刘李漫;刘海华;谌先敢 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/149;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221 | 代理人： | 王卫东 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征驱动启发式四色标签的图像分割方法及系统，涉及计算机视觉领域。该方法包括以下步骤：使用meanshift方法，对输入图像进行初始化分割；对初始化分割后的图像进行全局分组，分析特征空间初始区域的分布，将初始分割的区域集合上的相似矩阵作为AP聚类输入；采用相邻关系破解算法，破解不必要的邻接，使得均匀相邻区域能够被标记为相同的颜色；采用启发式四色标签算法，自适应地建立内部着色关系；组合MMPC模型和GAC模型，建立MMPC‑GAC模型，迭代进行MMPC‑GAC建模和MLG优化，直到达到收敛，得到最终四色分割图像。本发明使得均匀相邻区域能够被标记为相同的颜色，为均匀外观区域建立全局一致性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 驱动 启发式 标签 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于特征驱动启发式四色标签的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用基于聚类的均值偏移mean shift方法，对输入图像进行初始化分割；对初始化分割后的图像进行全局分组，分析特征空间初始区域的分布，将初始分割的区域集合上的相似矩阵作为亲和度AP聚类输入；采用相邻关系破解算法，破解不必要的邻接，使得均匀相邻区域能够被标记为相同的颜色；S2、采用启发式四色标签算法，自适应地建立内部着色关系；S3、组合多相多分段常数MMPC模型和大地测量活动轮廓GAC模型，建立MMPC‑GAC模型，描述出现不均匀性的目标和背景，迭代进行MMPC‑GAC建模和多层图MLG优化，直到达到收敛，得到最终四色分割图像。
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