[发明专利]一种智能电网中基于预测的虚假数据检测方法

摘要

本发明公开了一种智能电网中基于预测的虚假数据检测方法。首先检测时间样本k+1处是否有虚假数据，将k+1时间点之前SCADA系统收集的历史数据进行预处理，包括识别并清除异常数据和补足空缺数据；接着根据处理过的观测量得出相应的状态量，并依据状态量的时空相关性，建立一阶向量自回归模型，估计模型的系数矩阵，得到k+1时间点的状态量预测值；最后使用状态量预测值得到观测量预测值并将观测量预测值与观察值做归一化残差，与阀值进行比较，达到检测虚假数据的目的。本发明利用了预测值进行检测，k+1时间点的预测值由k+1时间点之前的数据获得，与k+1时间点的观察值无关，所以在k+1时间点注入攻击，会导致残差值变大超过阀值，能有效检测相关度高的虚假数据。

主权项

一种智能电网中基于预测的虚假数据检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：对SCADA系统收集的历史数据进行预处理，首先用与均值比较的方式识别异常数据，将异常数据看作空缺数据处理，然后使用线性插补法填充空缺数据；步骤2：使用加权最小二乘估计法通过预处理的测量数据求出状态量数据，根据多变量时间序列和短期预测的特性建立状态量的一阶向量自回归模型，求模型的系数矩阵，从而得到状态序列预测值；步骤3：利用状态量预测值计算观测量预测值并与观测量观察值做归一化残差，与阀值进行比较，从而进行虚假数据的检测。