[发明专利]合并症及并发症影响因子的估算方法和电子设备在审
| 申请号： | 201710963421.8 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107799182A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 陈一昕 | 申请（专利权）人： | 陈一昕 |
| 主分类号： | G16H70/60 | 分类号： | G16H70/60 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙)11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种合并症及并发症影响因子的估算方法和电子设备，本发明实施例通过优化算法求取影响因子向量，以使得诊断向量与影响因子向量的内积最为接近资源消耗水平参数，从而可以获取到一个诊断相关分组下的每一种合并症和并发症的出现与否或严重程度对于医疗资源消耗水平的影响权重。该影响权重可以精确地估计每一种合并症和并发症的出现与否或严重程度对于医疗资源消耗水平的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 合并症 并发症 影响 因子 估算 方法 电子设备 | ||
【主权项】：
一种合并症及并发症影响因子的估算方法，包括：获取历史诊疗信息，所述历史诊疗信息包括多个样本的主诊断信息、附属诊断信息以及资源消耗水平参数，其中，所述附属诊断信息用于表征对于合并症和并发症的诊断；对于具有相同类别的主诊断信息的每一个样本，获取对应的基干诊断相关分组下的所有合并症和并发症类别，并基于所述附属诊断信息获取对应样本的诊断向量，所述诊断向量用于表征对应样本所出现的合并症和并发症；以最小化目标函数为优化目标，获取最优的影响因子向量；其中，所述目标函数表征所有样本的所述资源消耗水平参数和诊断向量与影响因子向量的内积的比值或差值，所述影响因子向量用于表征特定主诊断信息下每一类合并症或并发症对资源消耗水平的影响。
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