[发明专利]一种去除高密度脑电图中冗余信号干扰的方法在审
| 申请号： | 201710950003.5 | 申请日： | 2017-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN107684424A | 公开（公告）日： | 2018-02-13 |
| 发明（设计）人： | 黄晓林;呼俊杰;张婕;沈宇晓彤;葛云;陈颖 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | A61B5/0482 | 分类号： | A61B5/0482;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对高密度EEG去除因传导导致的共模冗余信号成分的方法，从而凸显出局域的神经信号源信息。该方法不要求具备独立神经信号源的先验知识，不涉及模版，仅根据混合矩阵的特性，进行冗余信息判别与删除，并最终使每个通道仅保留对其影响最大的源成分，适用于高密度EEG下，对局域独立源的信息的最大还原，并去除因传导导致的伪相关。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 去除 高密度 脑电图 冗余 信号 干扰 方法 | ||
【主权项】：
一种去除高密度脑电图中冗余信号干扰的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：1)对同步采集的高密度EEG，选定要着重研究的包含N个通道的区域(区域内部连通)，对区域内信号进行独立成分分解，获得独立源信号矩阵S和混合矩阵A，基于对A的分析与处理，获得处理后的2)利用步骤1中获得的对独立源再次混合，获得为去冗余之后的信号，从而实现对共模冗余干扰的去除；
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