[发明专利]室内物体的自动分割识别方法、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了室内物体的自动分割识别方法，包括以下步骤构建数据库，建立马尔科夫随机场算法的最大化函数，使用支撑向量机对最大化函数量进行学习，得到最大化函数的全局最优解，完成对室内物体的自动分割，最后获取图像区域的语义标签、两个图像区域之间的相互关系。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明引入马尔科夫随机场算法，使用支持向量机进行参数学习，从而完成对场景的自动分割，并得到关键物体的语义标签和物体之间的相互支撑关系。

主权项

室内物体的自动分割识别方法，其特征在于包括以下步骤：构建数据库，获取用户设定的语义标签，生成语义标签库，所述语义标签为室内场景中物体的分类属性；建立函数，将马尔科夫随机场映射到室内场景图，通过马尔科夫随机场算法定义基本变量，生成最大化函数，所述基本变量包括场景选择变量、语义标签变量、相互关系变量，所述最大化函数包括特征向量、标记向量；场景分割，支撑向量机对所述特征向量、标记向量进行学习，得到所述最大化函数的全局最优解，完成对室内物体的自动分割；标签识别，获取图像区域的语义标签，所述语义标签为在得到全局最优解时语义标签变量的取值；支撑关系，获取两个图像区域之间的相互关系，所述相互关系为在得到全局最优解时相互关系变量的取值。