[发明专利]一种石油石化高危设备故障风险定量化评价方法在审
申请号: | 201710851856.3 | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107545375A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 唐洋;杨雁;敬佳佳;张志东;刘清友;王国荣;邹正伟 | 申请(专利权)人: | 西南石油大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种石油石化高危设备故障风险定量化评价方法,包括如下步骤S1对石油石化高危设备中故障模式的风险因素进行分析,得到主要故障模式的层次结构;S2建立高危设备系统的模糊故障树分析模型和模糊事件树分析模型;S3根据模糊故障树分析模型和模糊事件树分析模型,建立模糊Bow‑tie Model;S4确定故模糊障树和模糊事件树分析模型中的各事件发生概率;S5基于模糊Bow‑tie Model的模糊风险和灵敏度分析。通过本发明,实现了风险分析中数据缺失或不确定情况下的风险定量化评价,计算出关键事件的风险系数和风险排序,可以指导我们采取适当的设备维修及风险管控措施,从而有助于增强高危设备的可靠性,降低重大风险事故的发生概率。 | ||
搜索关键词: | 一种 石油 石化 高危 设备 故障 风险 量化 评价 方法 | ||
【主权项】:
一种石油石化高危设备故障风险定量化评价方法,其特征在于,所述方法包括:S1:对石油石化高危设备中故障模式的风险因素进行分析,得到主要故障模式的层次结构;S2:建立高危设备的模糊故障树分析模型和模糊事件树分析模型;S3:根据模糊故障树分析模型和模糊事件树分析模型,建立模糊Bow‑tie Model;S4:确定模糊故障树分析模型中的各事件发生概率,确定模糊事件树分析模型中的各事件发生概率;S5:基于模糊Bow‑tie Model的模糊风险和灵敏度分析,实现风险定量化评价。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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