[发明专利]一种化学反应的合法性预测方法在审

专利信息
申请号: 201710846223.3 申请日: 2017-09-19
公开(公告)号: CN110021373A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 张倬胜;赵海;姜舒;李江彤;杨旸 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 胡永宏
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种化学反应的合法性预测方法,具体包括如下步骤:切分,对化学反应进行信息采集,机器学习模块对化学方程式中的元素进行切分,得到独立元素;矢量化,把切分后的每个元素作为词汇单元,建立元素表,通过词嵌入的方法将每个元素映射至特定维度的向量空间中,直至将所有元素用向量表示;结果预测,机器学习模块进行化合物的特征表示以及化学反应的内在特征表示,将表示结果的特征空间通过全连接层,得到原始化合物和目标化合物的特征表示,通过计算特征向量间的距离进行合法度判断,得到并输出化成功率预测结果;分类更新,机器学习模块将化学反应的历史数据按照是否成功分为正例和负例,结合损失函数及惩罚项更新系统参数,使结果不断趋向准确。
搜索关键词: 化学反应 机器学习 特征表示 合法性 计算特征向量 成功率预测 化学方程式 目标化合物 原始化合物 词汇单元 独立元素 更新系统 结果预测 历史数据 损失函数 特征空间 向量表示 向量空间 信息采集 元素映射 惩罚项 连接层 嵌入的 矢量化 输出化 元素表 预测 维度 分类 更新 合法 成功
【主权项】:
1.一种化学反应的合法性预测方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤:1)切分,对化学反应进行信息采集,机器学习模块对化学方程式中的元素进行切分,得到独立元素;2)矢量化,把切分后的每个元素作为词汇单元,建立元素表,通过词嵌入的方法将每个元素映射至特定维度的向量空间中,直至将所有元素用向量表示;3)结果预测,机器学习模块进行化合物的特征表示以及化学反应的内在特征表示,将表示结果的特征空间通过全连接层,得到原始化合物和目标化合物的特征表示,通过计算特征向量间的距离进行合法度判断,得到并输出化成功率预测结果;4)分类更新,机器学习模块将化学反应的历史数据按照是否成功分为正例和负例,结合损失函数及惩罚项更新系统参数,使结果不断趋向准确。
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