[发明专利]一种图像特征提取及描述方法在审

专利信息
申请号: 201710829900.0 申请日: 2017-09-07
公开(公告)号: CN109472265A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 彭文伟 申请(专利权)人: 彭文伟
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 411100 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提出一种图像特征提取及描述方法,只对图像作一次遍历,使用通道适配器提取线域,线域连通产生区域和轮廓,区域和轮廓的生长、分裂、合并,并整合为图像的外特征;同时,建立分裂点属性标注和匹配规则实现轮廓矢量化,用道格拉斯普克算法求出特征角点作为内特征,最后对特征角点做k近邻和多边形描述。本发明可以快速提取目标物体的区域轮廓特征和特征点及特征描述作为匹配模型,在视频图像中实现快速目标识别和匹配。
搜索关键词: 图像特征提取 特征角 图像 多边形描述 轮廓矢量化 通道适配器 快速目标 快速提取 目标物体 匹配规则 匹配模型 区域轮廓 视频图像 属性标注 特征描述 分裂点 特征点 遍历 算法 整合 连通 匹配 合并 生长 分裂
【主权项】:
1.一种图像特征提取及描述方法,包括四个阶段:I、图像扫描阶段;II、区域后期整合阶段;III、提取特征点;IV、特征描述;其特征在于,所述第I阶段具体过程如下:S1、使用通道适配器扫描图像,调节横向连接数与不连接数形成线域组;S2、标记线域组的区域属性,标记生长区域组的线域属性;S3、区域的创建、生长、分裂与分裂点属性标注、合并,与合并时轮廓矢量化;S4、封闭区域,区域适配器过滤噪点区域和非目标区域;S5、区域按最左排序,依次形成封闭区域组和生长区域组;所述第II阶段具体过程如下:S6、图像行扫描完成后,区域按最左排序再分组,依次形成噪点区域组和目标区域组,进入S7;图像行扫描未完成,则返回步骤S1,继续下一行扫描;S7、目标区域组的最后整合,轮廓矢量化。
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