[发明专利]神经网络设备和操作神经网络设备的方法在审
| 申请号： | 201710826342.2 | 申请日： | 2017-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN107871159A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 朴峻奭 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在操作神经网络设备的方法中，由输入层接收多个连续输入数据。基于当前输入数据与先前输入数据之间的差，由输入层生成增量数据。基于通过对增量数据和第一先前特征执行第一线性运算而生成的第一增量特征，由第一线性层生成第一当前特征。基于通过对第一当前特征和第二先前特征执行第一非线性运算而生成的第二当前特征，由第一非线性层生成第二增量特征。基于通过对第二增量特征和第三先前特征执行第二线性运算而生成的第三增量特征，由第二线性层生成第三当前特征。 | ||
| 搜索关键词： | 神经 网络设备 操作 方法 | ||
【主权项】：
一种操作神经网络设备的方法，所述方法包括：由输入层接收多个连续输入数据，其中，神经网络设备包括神经网络，神经网络包括输入层、第一线性层、第一非线性层和第二线性层；基于来自多个连续输入数据当中的当前输入数据与先前输入数据之间的差，由输入层生成增量数据；由第一线性层生成第一当前特征，其中，第一当前特征对应于基于第一增量特征和第一先前特征对当前输入数据执行第一线性运算的结果，通过对增量数据执行第一线性运算来生成第一增量特征，以及第一先前特征存储在第一线性层中的第一寄存器中；基于第二当前特征和第二先前特征，由第一非线性层生成第二增量特征，其中，通过对第一当前特征执行第一非线性运算来生成第二当前特征，并且第二先前特征存储在第一非线性层中的第二寄存器中；以及基于第三增量特征和第三先前特征，由第二线性层生成第三当前特征，其中，第三当前特征对应于对第二当前特征执行第二线性运算的结果，通过对第二增量特征执行第二线性运算来生成第三增量特征，并且第三先前特征存储在第二线性层中的第三寄存器中。
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