[发明专利]一种基于顾客流的o2o推荐方法在审
| 申请号： | 201710791883.6 | 申请日： | 2017-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN107563814A | 公开（公告）日： | 2018-01-09 |
| 发明（设计）人： | 刘征宇;汤临春;张建军;毕翔;吴家伟 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于顾客流的o2o推荐方法，基于o2o线下部分顾客流信息，提取顾客信息与传统线上信息融合，将融合的数据通过推荐系统进行处理，实时保证用户个性化。所述的线下部分顾客信息,包括有用户ID、到店时间、行进路线、浏览的商品ID、购买清单。本发明公开了一种基于顾客流的o2o推荐方法。通过将线下采集的顾客信息与传统线上信息进行融合，在移动互联网场景下，使推荐系统能够更加精确地实现用户个性化，优化线下部分商品的陈列、物流等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 顾客 o2o 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于顾客流的o2o推荐方法，其特征在于：基于o2o线下部分顾客流信息，提取顾客信息与传统线上信息融合，将融合的数据通过推荐系统进行处理，实时保证用户个性化。
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