[发明专利]一种监控视频中的水平倾斜车牌矫正方法

摘要

本发明提供了一种监控视频中的水平倾斜车牌矫正方法，属于车牌自动识别技术领域，目的在于对监控视频中定位到的水平倾斜车牌进行矫正，为车牌识别作预处理。从监控视频中获取车牌图像，提取其中的各个字符区域；利用多个字符区域的上边缘中点、中心点、下边缘中点分别拟合得到三条直线，包括上边缘直线、中心直线、下边缘直线，并计算每条直线所对应的水平倾斜角；最后，根据直线的拟合误差计算三条直线各自的权重，融合三条直线的倾斜角，计算车牌的最佳水平倾斜角度，并进行水平矫正。与现有技术相比，依据本发明检测的最佳水平倾斜角度准确率较高，且计算速度快，对边框残缺的车牌有明显的优势，适用于车牌矫正领域。

主权项

一种监控视频中的水平倾斜车牌矫正方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取监控场景中的彩色车牌图像，对彩色车牌图像进行灰度化、二值化、开运算和连通域轮廓检测算法，得到多个连通域轮廓的矩形边界框，根据车牌字符的几何特性进行筛选，去除干扰的矩形边界框，将符合要求的矩形边界框确定为字符区域；S2、对含多个字符区域的车牌，根据每个字符区域的上边缘中点利用最小二乘法拟合得到一条上边缘中点直线，根据每个字符区域的中心点利用最小二乘法拟合得到一条中心点直线，以及根据每个字符区域的下边缘中点利用最小二乘法拟合得到一条下边缘中点直线，分别计算三条直线的水平倾斜角度；S3、若上边缘中点到拟合得到的上边缘中点直线的距离越大，则上边缘中点直线的拟合误差越大，上边缘中点直线的置信度也就越低；因此可以根据多个字符区域的上边缘中点到上边缘中点直线的平均距离确定上边缘中点直线的置信度，进而计算上边缘中点直线的权重；同理可以计算中心点直线和下边缘中点直线的权重；S4、根据上边缘中点直线、中心点直线和下边缘中点直线的权重及各自的水平倾斜角度进行融合，计算车牌的最佳水平倾斜角度；S5、根据确定的车牌最佳水平倾斜角度，对车牌进行水平倾斜矫正。